İçeriğe atla
T.C. Millî Eğitim Bakanlığı · Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı
MEB
MEB Söz Varlığı Bilgi Ağı

Sözcüklerden eğitimin ortak belleğine...

Öğrencilerin karşılaştığı eğitim içeriklerini çözümleyip sözcüklerden deyimlere, kısaltmalardan atasözlerine kadar tüm söz varlığı unsurlarını 85 farklı alandan öğretmenin uzmanlığı ve yapay zekâ modellerinin desteğiyle inceliyor; her kaydı, derlem kanıtı ile doğruluyoruz.

Çalışma alanına gir Proje Bilgileri
MEB Söz Varlığı Bilgi Ağı
film yükleniyor…
Öğrencilerin Söz Varlığının Tespiti Geliştirilmesi ve İzlenmesi Projesi
49.301.034
sözcükbirim
1.445
belge
4.706.446
metin birimi

Bir sözcüğün bilgi ağına yolculuğu:

Sayfadaki metinden, etiketlenmiş ve ölçülebilir söz varlığına altı adımda...

  1. ÇÖZÜMLEME
    Sözcükbirimleme
    Kaynak metinler, sözcükbirimlerine ayrılıyor.
  2. SÖZCÜK TÜRÜ
    Sözcük türü belirleme
    Her sözcüğün türü bulunduğu bağlama göre belirleniyor.
  3. BAŞSÖZCÜK
    Başsözcük belirleme
    Sözcüklerin çekimli biçimleri, sözlükteki temel biçimleriyle eşleştiriliyor.
  4. SIKLIK
    Sıklık dağılımı
    Sözcüklerin kullanım sıklıkları sınıf, ders ve branşlara göre hesaplanıyor.
  5. ANLAM
    Anlamsal yakınlık analizi
    Metinlerin vektörel temsilleri karşılaştırılarak anlamsal açıdan yakın kullanımlar belirleniyor.
  6. ETİKETLEME
    Etiketleme ve bilgi ağı
    Söz varlığı unsurları etiketlenerek bilgi ağında ilişkilendiriliyor.

Yolculuğun vardığı yer:

Atasözlerinden bilim ve meslek sözcüklerine, söz varlığının her katmanı kendi dizininde.

Ayrıca

MEB Söz Varlığı Bilgi Ağı hedef kitlesi:

Söz varlığını veriye dayalı incelemek, karşılaştırmak ve değerlendirmek isteyenler için.

  • Öğretmenlere

    Sözcüklerin sınıf ve ders düzeylerine göre kullanım sıklıklarını, dağılımlarını ve bağlamlarını inceleyerek ders planlama, materyal geliştirme gibi öğretim süreçlerini destekleme olanağı sunar.

  • Eğitim içeriği hazırlayanlara

    Eğitsel içerik geliştirmede; sınıf ve ders düzeylerine uygun söz varlığı kaynakları sunar.

  • Araştırmacılara

    Derlem sorguları aracılığıyla sözcüklerin kullanım sıklıklarını, bağlamsal özelliklerini ve dağılımlarını inceleme ve karşılaştırma olanağı sunar.